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Analítica Avanzada y Monitoreo

Instrumentar la operación para dejar de decidir a ciegas: qué está pasando ahora, por qué ha pasado, y qué es razonable esperar que pase.

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línea de soluciones
Servicios

Qué cubre exactamente esta línea de soluciones

01

Analítica predictiva y prescriptiva financiera

Modelos que estiman comportamiento futuro y proponen la acción, aplicados a decisiones financieras y de riesgo.

02

Observabilidad

Métricas, trazas y registros correlacionados en una sola vista, para pasar del síntoma a la causa sin cambiar de herramienta.

03

Procesos de negocio

Medición del proceso tal y como ocurre, no como está documentado, para localizar dónde se pierde el tiempo.

04

Monitoreo de infraestructura

Vigilancia de disponibilidad y rendimiento sobre red, sistemas y aplicaciones, con umbrales y escalado definidos.

05

Smart credit decisions

Decisión de crédito apoyada en modelos analíticos, con las reglas de negocio explícitas y auditables.

Marcas

Con qué se construye

OpenText
Aranda Software
Zabbix
FICO
Elastic
QUASH
Sectores y casos

Dónde aplica

BancaTelecomunicacionesComercioManufacturaAlimentaciónSaludGobiernoSegurosOil & Gas
Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan antes de empezar

¿Qué diferencia hay entre monitoreo y observabilidad?

El monitoreo vigila lo que ya se sabe preguntar: umbrales de disponibilidad y rendimiento sobre red, sistemas y aplicaciones. La observabilidad correlaciona métricas, trazas y registros para responder preguntas que nadie previó, que son las que aparecen durante una caída. No se sustituyen: el monitoreo avisa de que algo va mal, la observabilidad dice por qué.

Ya tenemos monitoreo montado. ¿Esto lo reemplaza?

No necesariamente. Lo primero es ver qué cubre lo instalado y dónde deja huecos —lo habitual es que la recolección esté resuelta y falte la correlación—. Conservar los agentes y añadir la capa que cruza las tres señales cuesta menos y evita el periodo en blanco que deja siempre una sustitución completa.

¿Analítica predictiva sobre qué datos? No tenemos un lago de datos.

No hace falta uno para empezar. Los modelos predictivos y prescriptivos financieros trabajan sobre el histórico transaccional que su operación ya genera; el lago resuelve la escala, no el arranque. Lo que sí hace falta es que ese histórico sea consistente: un modelo sobre datos que cambiaron de criterio a mitad del periodo devuelve una respuesta segura y equivocada.

¿Qué es «smart credit decisions» y a quién le sirve?

Decisión de crédito apoyada en modelos analíticos, con las reglas de negocio explícitas y auditables. Sirve a quien concede crédito y tiene que responder por cada negativa: banca, financieras y comercio con financiación propia. La exigencia real no es que el modelo acierte más, es que la regla se pueda explicar ante un auditor y ante el solicitante.

¿Miden el proceso como está documentado o como ocurre?

Como ocurre. El proceso documentado y el real se separan con los años, y la diferencia es justamente donde se pierde el tiempo. Se reconstruye a partir de la traza que los sistemas ya dejan, sin pedir a nadie que apunte cuánto tarda en cada paso. Lo que sale suele incomodar y suele ser accionable.

Contacto

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Cuéntenos qué tiene montado hoy y qué le está costando sostener. Le responde el equipo de la línea de soluciones.